TÌM KIẾM BÀI BÁO (14)
STTThông tin bản thảo
1

Phân loại rác thải sử dụng công nghệ học sâu

Phân loại rác luôn là một vấn đề quan trọng trong bảo vệ môi trường, tái chế tài nguyên và sinh kế xã hội. Tuy nhiên, việc phân loại rác thải mất nhiều thời gian và công sức. Hơn nữa, công việc phân...

Tác giả: Ngô Hữu Huy, Bùi Văn Tùng, Lê Hùng Linh, Nguyễn Duy Minh

Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo; mạng nơ-ron tích chập; học sâu; phân loại rác thải; học máy.

2

Khảo sát kiến thức, thái độ của sinh viên ngành Dược Trường Đại học Y khoa Vinh đối với trí tuệ nhân tạo (AI) và ChatGPT

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển mạnh mẽ, và việc khảo sát kiến thức, thái độ của sinh viên ngành Dược Trường Đại học Y Khoa Vinh về AI và ChatGPT giúp đánh giá nhận thức hiện tại cũng như các...

Tác giả: Nguyễn Thị Cần, Trần Thị Như, Hoàng Hoài Duyên, Lương Khánh Toàn

Từ khóa: Kiến thức thái độ AI ChatGPT sinh viên Dược

3

Nghiên cứu xây dựng hệ thống theo dõi, giám sát trạng thái buồn ngủ dựa trên thị giác máy tính

Bài báo này tập trung nghiên cứu xây dựng mô hình hệ thống phát hiện và giám sát trạng thái buồn ngủ khi lái xe dựa trên thị giác máy tính. Sản phẩm có thể ứng dụng trên các phương tiện giao thông...

Tác giả: Điền Thị Hồng Hà

Từ khóa: Buồn ngủ giao thông Robot thông minh thị giác máy tính trí tuệ nhân tạo

4

Cá nhân hóa lộ trình học lập trình trong giáo dục đại học sử dụng trí tuệ nhân tạo

Nghiên cứu này giới thiệu một hệ thống hỗ trợ học lập trình ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm cá nhân hóa lộ trình học tập cho sinh viên đại học. Hệ thống có khả năng lưu trữ và phân tích toàn diện...

Tác giả: Võ Quốc Bảo, Nguyễn Khánh Duy, Nguyễn Thị Minh Tâm, Cao Thanh Sơn

Từ khóa: Cá nhân hóa lộ trình học tập học lập trình trí tuệ nhân tạo trí tuệ nhân tạo trong cá nhân hóa học tập phản hồi thích ứng phân tích học tập

5

Phát triển web dựa trên AI tạo sinh: đánh giá hệ thống toàn diện và định hướng nghiên cứu trong tương lai

Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo tạo sinh đang định hình lại lĩnh vực phát triển web, mở ra những khả năng mới trong việc tự động tạo mã và thiết kế giao diện thông minh. Nghiên cứu này...

Tác giả: Nguyễn Thu Phương, Nguyễn Thị Dung, Đoàn Ngọc Phương

Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo Phát triển web Đánh giá có hệ thống Tạo mã Mô hình ngôn ngữ lớn AI tạo sinh

6

Nghiên cứu tổng quan về áp dụng trí tuệ nhân tạo để phát triển ứng dụng trên thiết bị đeo thông minh

Sự hội tụ giữa trí tuệ nhân tạo và thiết bị đeo thông minh đang mở ra một mô hình phát triển phần mềm mới - AI-powered app creation - nơi AI không chỉ là tính năng mà trở thành công cụ sáng tạo phần...

Tác giả: Nguyễn Thị Dung, Nguyễn Thu Phương, Đoàn Ngọc Phương

Từ khóa: Ứng dụng thiết bị đeo thông minh tích hợp trí tuệ nhân tạo Học máy siêu nhẹ Tổng quan có hệ thống PRISMA Phát triển phần mềm cho thiết bị đeo

7

Khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI) trong dạy học vật lý ở trường phổ thông: nghiên cứu về nhận thức và ứng dụng của giáo viên tại Việt Nam

Nghiên cứu này khảo sát tiềm năng của Trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc nâng cao chất lượng dạy học vật lý ở các trường phổ thông Việt Nam, phù hợp với tiếp cận dựa trên năng lực của Chương trình giáo...

Tác giả: Nguyễn Lâm Đức, Nguyễn Văn Phương, Phạm Hồng Nguyên

Từ khóa: Trí tuệ nhân tạodạy học vật lý Trung học phổ thông Nhận thức của giáo viên Ứng dụng AI.

8

AI có thể đánh giá tiếng Anh của tôi một cách công bằng không? - thái độ của sinh viên EFL Việt Nam đối với đánh giá kỹ năng nói và viết bằng trí tuệ nhân tạo

Nghiên cứu này khảo sát thái độ của sinh viên EFL Việt Nam đối với đánh giá kỹ năng nói và viết bằng trí tuệ nhân tạo (AI), đồng thời xác định các yếu tố định hình những thái độ này. Nghiên cứu sử...

Tác giả: Nguyễn Quang Huy, Bùi Mạnh Huỳnh

Từ khóa: trí tuệ nhân tạo (AI) đánh giá dựa trên AI đánh giá ngôn ngữ kỹ năng nói và viết sinh viên EFL Việt Nam

9

Nghiên cứu tổng quan ứng dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong bài toán trực quan hóa dữ liệu

Việc sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để tạo ra biểu diễn trực quan của dữ liệu (NL2VIS) đang trở thành một hướng nghiên cứu tiềm năng và được thúc đẩy bởi sự phát triển của AI tạo sinh (GenAI). Trước sự gia...

Tác giả: Lương Thị Minh Huế, Nguyễn Thế Vịnh

Từ khóa: Artificial Intelligence (AI) Generative AI LLMs Visualization ChatGPT PRISMA

10

Mô hình trí tuệ nhân tạo hỗ trợ xây dựng hệ sinh thái cá nhân hóa chế độ dinh dưỡng cho nhóm trẻ mầm non

Bài báo đề xuất mô hình trí tuệ nhân tạo nhằm hỗ trợ xây dựng hệ sinh thái dinh dưỡng cá nhân hóa cho trẻ mầm non. Phương pháp kết hợp phân nhóm trẻ dựa trên các đặc trưng thể trạng, tối ưu hóa thực...

Tác giả: Phạm Trọng Phương An, Vo Quoc Bao, Nguyễn Khánh Duy, Phạm Trọng Bình, Hoàng Thị Trâm, Cao Thanh Sơn

Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo Cá nhân hóa dinh dưỡng Trẻ mầm non Hệ sinh thái dinh dưỡng

Tạp chí khoa học Trường Đại học Vinh

Vinh University journal of science (VUJS)

ISSN: 1859 - 2228

Cơ quan chủ quản: Trường Đại học Vinh

  • Địa chỉ: 182 Lê Duẩn - phường Trường Vinh - tỉnh Nghệ An
  • Điện thoại: (0238)3855.452 - Fax: (0238)3855.269
  • Email: vinhuni@vinhuni.edu.vn
  • Website: https://vinhuni.edu.vn

 

Giấy phép xuất bản tạp chí: 163/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 10/5/2023

Giấy phép truy cập mở: Creative Commons CC BY-NC 4.0

 

LIÊN HỆ

Tổng biên tập: PGS.TS. Trần Bá Tiến 
Email: tientb@vinhuni.edu.vn

Phó Tổng biên tập: PGS.TS. Phan Văn Tiến
Email: vantienkxd@vinhuni.edu.vn

Thư ký tòa soạn: TS. Đỗ Mai Trang
Email: domaitrang@vinhuni.edu.vn

Ban thư ký và trị sự: ThS. Lê Tuấn Dũng, ThS. Phan Thế Hoa, ThS. Phạm Thị Quỳnh Nga, ThS. Trần Thị Thái

  • Địa chỉ Toà soạn: Tầng 4, Tòa nhà Điều hành, Số 182 Lê Duẩn, phường Trường Vinh, tỉnh Nghệ An, Việt Nam
  • Điện thoại: (0238)3.856.700 | Hotline: 0973.856.700
  • Email: editors@vujs.vn
  • Website: https://vujs.vn

img